現在 AI 盛行，常常會被問說，AI 可以拿來做什麼用，這篇玉山銀行有把應用場景列出來，蠻適合直接丟來回答問題用~ 🙂
玉山銀行內部的12種 AI 應用服務場景 - 2024
玉山 對內推出 通用型 GenAI 平臺：GENIE，開放行員 使用 生成式AI應用服務
玉山銀行 剛開始也是從文字、圖片生成慢慢做，再來蒐集到使用者的反饋資料後，在繼續開發更多進階應用~
而現在 AI 自動產生程式碼，還是蠻多問題的，所以他們反而拿 AI 來當教學用，是蠻有趣的應用~
下述整理自此篇：玉山怎麼用GenAI？12項應用服務大解析
玉山12項GenAI應用服務介紹
基礎應用服務：功能說明
- 純文字和圖片生成類：生成文字和圖片
- 會議記錄生成：快速摘要會議內容
- 摘要總結翻譯：摘要、總結、翻譯大量文件資料
- Chatbot知識搜索：運用LLM模型服務和RAG技術，蒐集和彙整大量文件資料或網路新聞資訊，並以chatbot形式提供服務，系統會根據使用者輸入的問題提供回覆
- 分類／分析：運用LLM模型服務來快速分類或分析大量資料
- 音檔、影像資料萃取：當使用者輸入音訊或影片時，LLM模型服務會將語音或影片轉為文字，並回應使用者對輸入資料的提問
進階應用服務：功能說明和應用場景
- 程式碼教學：分類／分析的進階服務
- 使用生成式AI來分析較複雜的程式碼，並提供註解建議，或是當技術人員開發時卡關，可以使用生成式 AI提供教學指示，來輔助開發
- 智能客服／專業知識庫搜尋：Chatbot知識搜索的進階服務
- 供內部行員搜尋金融產品優惠訊息，或是協助新進行員搜尋教育訓練講義和文件
- 法規文件比對：Chatbot知識搜索的進階服務
- 可供行員搜尋和比對內部規範和外部規範
- 市場資訊摘要／生成：摘要總結翻譯的進階服務
- 可供行員快速彙整產業和新聞資訊和趨勢，主要應用在KYC調查。也可以協助行員快速掌握時事對金融產品的衝擊
- 數據分析與教學：分類／分析的進階服務
- 協助行員快速分析表格資料，了解資料潛藏的趨勢。例如，信用卡刷卡資料包含顧客ID、刷卡時間、特店和金額等欄位，行員可將顧客的信用卡刷卡資料匯入LLM模型服務，分析特定顧客樣態的行為模式
- 顧客情緒分析：分類／分析的進階服務
- 協助行員分析來自客服Chatbot和留言板的文字訊息，也能將語音訊息轉為文字，讓行員直接從文字分析顧客情緒和進線意圖