「知識半衰期」急遽縮短 AI時代人類最該培養的2項能力 - 2026

AI 時代的改變很大，目前都摸不清楚方向，這篇觀察的方向可以參考看看~

「知識半衰期」急遽縮短 AI時代人類最該培養的2項能力

AI 趨勢與教學的美國哈佛大學比爾蓋茲講座教授、中研院院士：孔祥重

以下是 孔祥重 觀察認為的走向：

AI 的快速發展：

• 造成部分白領初階工作機會的流失
• 更大的衝擊在於「知識半衰期」急遽縮短 (他自己每個學期都必須翻新 60% 的課綱)
• 因為 AI 進步速度已經快到「教科書沒什麼用」

思索：當 AI 能夠處理這麼多事，人類的價值應該放在哪裡？

• 去爭搶 AI 做得比人類好的賽道，不但勝算低，也沒意義。反向思考，從「AI 尚不具備什麼能力」出發
• 目前 AI 仍缺乏 3 種思維：
  • 判斷什麼事值得做
  • 追求正確動機
  • 理解整體運作的系統觀

人應培養的2 項能力：

1. 系統設計（system design）能力：
   • 真正有用的產出，本質上都是一個系統，「普通人只看到單一功能，後頭其實是系統。」
     • 像是 QR code 掃碼付款，背後是一整套金流怎麼走、資料加密、異常處理的系統
   • AI 時代，企業不缺有能力把程式「寫到會動」的人，而是缺少能讓程式「在系統中彼此協作」的人，而且能夠判斷這些功能放進系統之後，是否可以維護、足夠安全，以及會否造成長期風險等等
2. 問題架構能力（problem formulation）(「問題陳述」的能力)：
   • 這個能力真正要做到的是，把一個目標，分解和重組成一條可以被 AI 執行的路徑
   • 假設企業想要「提升客戶滿意度」，懂得 problem formulation 的人
     • 第一步是先反問：滿意度要怎麼衡量，是用回購率、投訴率，還是客服等待時間作為指標？如果要找到一個切入點，從哪個環節改善最有效？
     • 透過不斷反問，大問題被逐步拆解成清楚、可驗證、可交付的子問題
     • 關鍵不在於把問題切小，而在於判斷哪些值得成為問題，哪些只是噪音
     • 一旦架構確立，後續才有意義
   • 身處 AI 時代，「解法不難，難的是你要先知道自己在找什麼。」

人類的價值在於把混亂轉化為結構，先將問題定義清楚，拆解成 AI 聽得懂也解得了的小問題，剩下的，就交給 AI 處理

• Do
  • Be a thinker，對於一個成果要追根究柢，知道為什麼，成功跟失敗都要復盤
  • 建立自己的prompt資料庫，好用的提示詞留下來，之後微調繼續使用
• Don't
  • 不要只看結果、不問原因，用AI完成的東西，更要思考，不然學習過程會被掏空
  • 不要盲從，人云亦云在這個時代更常見，也更危險

上述整理自此篇：「知識半衰期」急遽縮短！中研院院士孔祥重：AI時代下，人類最該培養這2項能力！