MySQL 若有大量的資料需要 DELETE,要怎麼做會比較快呢?
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大陸電商法 嚴禁「大數據殺熟」
中國大陸「電商法」從 2019/1/1 實施,對以下幾點有規範:
- 刷單
- 大數據殺熟
- 捆綁搭售
- 虛構交易
- 編造用戶評價
- 虛假或引人誤解的商業文宣
- 欺騙、誤導消費者
- 以上都將違法
Vespa:雅虎(Oath) 公開大數據處理引擎的原始碼
Vespa 是 Yahoo (Oath) 在做大資料運算(註1)、處理、搜尋的引擎,在今年9月底的時候Open Source 出來,文件非常多,而且預設 Quick start 也包成 Docker 方便入門,有興趣可以玩玩看~
- 註1:大資料處理、運算 更多應該在 Hadoop
色情行業 如何分析運用 數據資料 (Big Data)
情色行業的科技、技術都領先群雄, 這篇文章特別讓我感受良深~ 他們不打口號, 直接運用數據資料, 這才是 Big Data 的精華~
文章內的這段話, 講得非常寫實:
- 如今,網路產業會如此之多如同過江之鯽,隨便找個會場坐下,估計不出一分鐘,就能聽到創新、大數據、雲端等幾個名詞。而在世界範圍上,很少有色情網站界的人士參加這種產業研討會,去暢談大數據。
- 原因也許是因為他們離錢太近,他們更關注每次從數據引發的創新能否帶來收益上的變化,而不是去當專家空談。我一直有個狹隘不成熟的偏見,凡是在舞台上竄下跳,天天發軟文刷存在感的企業,往往是危機來臨的前兆。
這幾段話也寫得非常實在:
- 在這個不缺創意缺實現的年代,想到什麼不重要,做出什麼才重要。
- 「很簡單,去發現用戶喜歡什麼,然後我們去滿足他們。」
- 多時候,數據就是這麼簡單,清清楚楚的放在那裡,任你蹂躪,但是如何用得漂亮,那就需要對數據對使用者的潛心研究。
別再濫用 Big Data - 2013
前幾年是奈米、Web2.0, 這幾年是 大資料、大數據(Big Data) 炒得沸沸揚揚, 聽的很多, 但是實際拿來做出什麼事情的, 好像不如想像中的多.